健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,政策支持、技術(shù)支撐、市場(chǎng)認(rèn)可、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件,當(dāng)前,我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入初步利好階段。
政策層面,2016年6月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局,并從夯實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)、全面深化應(yīng)用、規(guī)范和推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)、加強(qiáng)保障體系建設(shè)等四個(gè)方面部署了14項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)和重大工程。此外,為推進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展,我國(guó)確定了福建省、江蘇省級(jí)福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市,山東、安徽、貴州為第二批試點(diǎn)省份。
資本層面,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)顯示,自2014年起,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的融資事件在生命健康產(chǎn)業(yè)中的占比逐年增長(zhǎng),從2014年4.9%增長(zhǎng)至2017年的8.6%,2018年Q1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域融資事件占比快速增長(zhǎng)至22.2%,預(yù)計(jì)未來(lái)將有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。
技術(shù)層面,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涉及的相關(guān)技術(shù)范圍廣泛,有底層數(shù)據(jù)采集中包括的信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù);有處理分析中包括的深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物信息學(xué)及醫(yī)院信息化建設(shè)等。當(dāng)前,由于基因測(cè)序、穿戴設(shè)備等數(shù)據(jù)采集成本下降,導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng),為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī);A(chǔ)。未來(lái),隨著影像識(shí)別、自然語(yǔ)義、認(rèn)知計(jì)算、生物信息學(xué)、區(qū)塊鏈與應(yīng)用場(chǎng)景的深入探索,將進(jìn)一步推動(dòng)其在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的有效模型建設(shè)。