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健康小屋健康狀況評(píng)估停留于數(shù)據(jù)

  健康小屋的使用者通過(guò)各種測(cè)量設(shè)備,雖然可以獲得個(gè)人各項(xiàng)生理指標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù),但對(duì)這些科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)一步的分析和解讀不夠。其原因主要是健康小屋的初衷之一就是自助化,專業(yè)醫(yī)務(wù)人員的介入不夠,并進(jìn)而導(dǎo)致使用者對(duì)自己健康狀況的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生一定的障礙。

  解決這個(gè)問(wèn)題有兩條途徑:一是增加醫(yī)務(wù)人員在健康小屋的的參與度;二是增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)健康數(shù)據(jù)智能解讀的能力。第一條途徑需要人力和財(cái)力方面的投入,會(huì)加劇社區(qū)醫(yī)院本來(lái)就人員不足的壓力,另外也不符合健康小屋自助化的特點(diǎn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,第二條途徑是必由之路。

  要實(shí)現(xiàn)健康小屋的自助化,不僅僅是檢測(cè)設(shè)備的使用自助化,而且要提高健康數(shù)據(jù)解讀的自助化,即系統(tǒng)能夠根據(jù)體檢數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和解讀,這就涉及到了人工智能方面的技術(shù),需要構(gòu)建專家系統(tǒng)來(lái)作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。而要構(gòu)建此類醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng),又離不開電子健康檔案的標(biāo)準(zhǔn)化。只有在對(duì)大量的標(biāo)準(zhǔn)化健康檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納的基礎(chǔ)上,才有可能形成具有實(shí)用價(jià)值的健康數(shù)據(jù)分析邏輯。




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